Küme Analizi

  • 14 Mart 2015
  • 606 kez görüntülendi.
Küme Analizi

Küme Analizi (cluster analysis) Amacı, çeşitli özelliklerle ayırt edilen bir dizi nesneyi (değişkenler ya da bireyler gibi) bir dizi kümeler ya da gruplar halinde bölümlemek olan bir *çok değişkenli analiz biçimi. Küme analizinde, bir sınıfta kümelenen nesneler, analizin temelini oluşturan seçilmiş betimsel göstergeler ve özellikler açısından bakıldığında birbirlerine azami derecede benzerler ve diğer nesnelerden azami derecede farklıdırlar. Bu teknik, biyolojide sayısal taksonomi olarak bilinir.Küme analizi, Eshref Shevki ile Wendell Bell’in (Social Area Analysis, 1955) »nüfus sayımı verilerini analiz etmek amacıyla geliştirdikleri çok değişkenli istatistik teknikleri arasında yer alıyordu. Küme analizi, »toplumsal alan analizinde, ya bazı kent ya da metropolitan alanlarda odaklanarak veya bir bütün olarak ülkeyi kapsayacak şekilde alan tipolojileri yaratmak üzere küçük bölgelerdeki nüfus istatistiklerine ve toplumsal göstergelere uygulanmıştır.Küme analizi kendisine başka alanlarda da geniş bir uygulama alanı bulmuştur: bir »tutum ölçeğinin oluşturulacağı kanaat ifadeleri ya da sorularıyla ilgilenen gelişimsel çalışmalar; büyük veri kümelerindeki temel modelleri çıkarmayı amaçlayan titiz çalışmalar; bireyler, toplumsal gruplar, şirketler ya da başka örgüt tipleri, ulus devletler, olay tipleri, vb. arasındaki kayda değer benzerlikler ile farklılıkları ölçmeyi amaçlayan analitik çalışmalar; sınıflandırmaların ve tipolojilerin geliştirilmesi.Benzerliği ve farklılığı tanımlamanın değişik yolları, kendine özgü kümeleme yöntemlerinin zeminini oluşturmuştur.Çözümün verilere çok iyi uymasını sağlayan alternatif yollar da genellikle bir parça zıt sonuçlara yol açacaktır.Çoğu sınıflandırma prosedürü, her nesneler çifti arasındaki benzer /siz/lik katsayılarından oluşan bir »ilişki tablosuyla yola çıkar ve iki yolla (ya -nesnelerin daha büyük kümeler oluşturdukları bir süreçle- aşağıdan yukarıya, ya da -nesneler bütününün giderek küçük kümelere bölündüğü bir süreçle- yukarıdan aşağıya) ilerler.Bunlar, çözüm olarak bir dendogram va da ağaçla gösterilen hiyerarşik bir kümeleme şemasını ortaya koyar. Bir hiyerarşik kümeleme şeması da genellikle aynı verilerle ilgili *çok boyutlu bir ölçekleme çözümü içinde bir dizi şekil olarak gösterilir. En sık rastlanan kümeleme yöntemi, bazı birimlerin tüm birimlerin -üç ya da daha fazla sayıdaki ara toplam düzeyiyle- tek bir grup halinde birleştiği, kümeleme sürecinin son aşamasına kadar dışarıda kaldığının görüldüğü, sonuçların bir dendogram şeklinde gösterildiği, basamaklı hiyerarşik kümelemedir.Bu alandaki son gelişmeler arasında toplamsal geçişmeli kümelemeyi (her kümenin kendi önemini gösteren bir ölçüsünün olması), toplamsal ağaçları (noktalar arasındaki mesafenin uzunluğunun veri benzersizliğini göstermesi) ve dikdörtgen kümelemeyi (hem bireylerin hem verilerle ilgili değişkenlerin bir arada kümelenmesi) sayabiliriz.

ZİYARETÇİ YORUMLARI

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu aşağıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.

BİR YORUM YAZ